Temui startup Perancis yang berharap untuk lepas landas

BEBERAPA BALAPAN berakhir sebelum benar-benar dimulai. Ini adalah tampilannya dalam kompetisi untuk model bahasa besar (LLM) terbaik. Algoritme ini mendukung kecerdasan buatan generatif yang dapat menghasilkan teks manusia dan keluaran lainnya. OpenAI, pencipta ChatGPT asal Amerika, nampaknya sudah jauh lebih maju. Dia menciptakan LLM paling kuat di dunia, yang disebut GPT-4. Perusahaan menyerap bakat, data, dan kekuatan komputasi untuk menciptakan model yang lebih cerdas. Hal ini akan menarik lebih banyak pengguna dan juga lebih banyak modal untuk dicurahkan ke model yang lebih canggih.

Namun sebuah startup Perancis bernama Mistral sedang mencoba untuk memberikan pengaruh pada roda gila kecerdasan buatan ini. Pada tanggal 26 Februari, diterbitkan LLM baru. Model tersebut, diberi nama Mistral-Large, lebih kecil dari GPT-4, yang diukur berdasarkan jumlah parameter yang digunakannya (ukuran umum performa model). Meski begitu, hampir menyamai GPT-4 dalam aspek performa penting seperti penalaran. Mistral juga meluncurkan pesaing Mistral-Large ChatGPT yang bertenaga, Le Chat (diucapkan le shah, seperti kata Perancis untuk kucing dan bukan homograf bahasa Inggris). Dan mengumumkan kesepakatan dengan Microsoft, raksasa AI yang telah memiliki kemitraan mendalam dengan OpenAI. Raksasa teknologi ini akan mengambil saham kecil di Mistral dan membuat model perusahaan Prancis tersebut tersedia melalui cloud Azure.

Mistral adalah bukti bahwa industri ini sudah menjadi lebih terbuka dan tidak terlalu bersifat Amerika. Jika hal ini menimbulkan tantangan serius bagi OpenAI, hal ini juga akan memperkuat kecurigaan beberapa orang di industri bahwa ukuran bukanlah segalanya dalam AI generatif. “Ini bukan lagi tentang menjadi lebih besar – ini tentang kreativitas dan kecepatan,” kata Arthur Mensch, CEO Mistral.

Kebangkitan perusahaan Prancis terjadi secepat angin musim dingin barat laut yang menjadi asal muasal nama perusahaan tersebut. Didirikan kurang dari setahun yang lalu dan masih memiliki 25 karyawan. Meskipun demikian, LLM miliknya memimpin semakin banyak model sumber terbuka yang statistiknya, tidak seperti kotak hitam berpemilik seperti GPT-4, tersedia untuk umum dan dapat diedit oleh siapa pun. Hal ini memungkinkan Mistral untuk mengumpulkan dana sebesar €490 juta ($531 juta), sehingga memberi nilai lebih dari $2 miliar bagi perusahaan. Investor besar termasuk pemodal ventura terkemuka di Silicon Valley seperti Andreessen Horowitz dan General Catalyst, serta tokoh-tokoh teknologi seperti Eric Schmidt, mantan CEO Google.

Keberhasilan awal Mistral berasal dari perpaduan cerdas antara komponen teknis utama AI—bakat, data, dan daya komputasi—dengan kebijakan yang semakin penting bagi industri AI seiring dengan pertimbangan pemerintah dunia terhadap potensi teknologi tersebut.

Mulailah dengan bakat. Di sini, Mistral adalah “perpaduan yang sempurna” antara pendidikan teknik Prancis dan perusahaan teknologi besar Amerika, kata Stanislas Polu, salah satu pendiri Dust, salah satu grup perusahaan AI yang muncul di Paris. Tiga dari enam pendiri Mistral dan pemikir teknisnya – Mr. Mensch, Timothée Lacroix dan Guillaume Lample – adalah produk sekolah teknik elit Prancis. Seperti banyak ilmuwan AI terkemuka lainnya, mereka bekerja di laboratorium penelitian Google dan Meta, raksasa teknologi AS lainnya – meskipun dalam kasus ketiganya, mereka membangun LLM di laboratorium cabang Paris, bukan di London atau Silicon Valley. Hal ini menempatkan mereka di antara sekitar 100 orang di seluruh dunia yang benar-benar tahu cara melatih model papan atas.

Mereka tampaknya sangat mahir dalam mengumpulkan data untuk melatih model mereka—komponen kedua dari kesuksesan AI. Tuan Mensch tidak akan tertarik dengan bagaimana Mistral mempersiapkan set pelatihannya; itu adalah sumber keunggulan kompetitif perusahaannya, katanya. Namun, pakar industri mengonfirmasi bahwa Mistral, dalam kata-kata salah satunya, “sangat pintar” dalam kurasi, seperti menyaring informasi yang berulang atau tidak masuk akal. Hal ini memungkinkan model Mistral menjadi jauh lebih kecil: bobot statistik atau “parameter” model Mistral mencapai miliaran, dibandingkan dengan perkiraan 1,8 triliun untuk OpenAI GPT-4 (kedua perusahaan memiliki ukuran yang tepat). Hal ini memungkinkan pelanggan untuk menjalankannya di komputer mereka sendiri, bukan di pusat data besar yang dibutuhkan oleh banyak model berpemilik.

Menurut Mensch, fokus Mistral pada manajemen data memungkinkan perusahaan menggunakan daya komputasi, komponen kunci ketiga AI, dengan lebih efisien dibandingkan pesaingnya. Model Training Mistral terbaru menelan biaya yang jauh lebih murah dibandingkan $100 juta yang dikeluarkan OpenAI untuk mengembangkan GPT-4. Pendekatan Mistral juga mempermudah pelanggan untuk menyempurnakan modelnya dengan data mereka sendiri, serta operasi mereka.

Dari sudut pandang teknis, startup seperti Mistral memiliki “keunggulan sebagai penggerak kedua”, yang memperoleh manfaat dari semua pekerjaan yang telah dilakukan OpenAI dan lainnya, menurut Jeannette zu Fürstenberg dari General Catalyst. Yang terpenting, dalam kasus Mistral, intervensi teknis ini dilengkapi dengan langkah-langkah kebijakan, yang berguna mengingat banyak pemerintah percaya bahwa LLM dalam negeri akan membawa manfaat ekonomi dan strategis.

Jadi, ada baiknya jika salah satu pendiri Mistral lainnya adalah Cédric O, mantan menteri urusan digital Prancis. Tuan O memiliki hubungan langsung dengan presiden negara tersebut, Emmanuel Macron, yang sangat tertarik dengan segala hal yang berkaitan dengan AI. Ketika undang-undang AI Uni Eropa mengancam akan memaksa Mistral untuk mengungkapkan resep datanya tahun lalu, Mr. O berkoordinasi, dengan dukungan Mr. Macron, upaya Perancis-Jerman yang berhasil untuk menentang ketentuan tersebut. Mereka telah dihapus dari akun.

Pertanyaannya sekarang adalah apakah Mistral, yang belum menghasilkan pendapatan berarti, dapat mengubah perpaduan tekno-politik yang menarik ini menjadi keuntungan. Taruhan perusahaan adalah bahwa banyak bisnis, terutama yang di Eropa, menginginkan kontrol lebih besar atas LLM yang mereka gunakan daripada yang bersedia diberikan OpenAI kepada mereka dan tidak ingin terjebak dalam platform teknologi AS lainnya. Pelanggan tersebut akan bersedia membayar Mistral untuk memelihara dan mengoperasikan model mereka.

Salah satu pertanyaan yang mungkin diajukan calon pelanggan adalah bagaimana dunia akan mengatur model sumber terbuka. Perdebatan sengit mengenai apakah akan mengizinkan teroris dan aktor jahat lainnya mengembangkan senjata biologis dan siber telah mereda. Alih-alih membicarakan risikonya, perdebatan di kalangan pembuat kebijakan malah beralih ke potensi manfaatnya: lebih banyak transparansi, lebih banyak inovasi, dan berkurangnya ketergantungan pada segelintir perusahaan kuat yang mengendalikan teknologi. Regulator di kedua sisi Atlantik sejauh ini menoleransi LLM open source. Namun Tuan O mungkin akan kembali kewalahan jika model-model ini menjadi lebih kuat atau ditemukan disalahgunakan, seperti membantu menyebarkan disinformasi selama pemilu tahun ini di seluruh dunia.

Menghindari reaksi politik tentu saja merupakan kepentingan Mistral – namun keberhasilan melobi memiliki sisi lain. Toleransi terhadap peraturan hampir pasti akan menyebabkan lebih banyak kompetisi open source. Pada tanggal 20 Februari, perusahaan Finlandia Silo AI meluncurkan LLM baru yang bahkan lebih terbuka daripada Mistral, memberikan informasi tentang data yang dilatih dan perangkat lunak yang melakukan pekerjaan tersebut. Versi baru, yang akan dirilis dalam beberapa bulan, akan sama bagusnya dalam sebagian besar bahasa Eropa seperti sekarang dalam bahasa Finlandia dan Inggris.

Yang terpenting, masih belum jelas apakah ukuran penting bagi AI generatif. Ujiannya akan datang ketika OpenAI akhirnya merilis model berikutnya, GPT-5. Jika Mistral-Large dan model open-source kecil lainnya dibiarkan begitu saja, maka pembicaraan Mr. Mensch tentang kreativitas dan kecepatan mungkin akan sia-sia. Namun hingga saat itu tiba, kisah Mistral akan terus bergema. ■