Bagaimana AI membantu pencarian

Emma WoollacottReporter bisnis

1 jam yang lalu

Sumber gambar, Getty Images

keterangan gambar,

Fasilitas Very Large Array di New Mexico sedang mencari tanda-tanda kehidupan di luar bumi

Ada 10 hingga 50 miliar dunia yang berpotensi layak huni di galaksi kita, kata Bill Diamond. Hal ini membuat pekerjaannya cukup sulit.

Bapak Diamond adalah Direktur Eksekutif organisasi penelitian Seti Institute yang berbasis di AS. Huruf “Seti” berarti pencarian kecerdasan luar bumi.

“Seti sebagai sebuah upaya mencari ilmu pengetahuan dan teknologi di luar tata surya sebagai bukti kehidupan dan kecerdasan, dan hal tersebut sebagian besar hanyalah masalah tumpukan jerami,” katanya.

“Kami sedang mencari sesuatu yang mungkin sangat langka, dan akan sangat sulit untuk menemukan dan mengekstrak fenomena latar belakang yang Anda amati pada saat yang bersamaan.”

Namun alat baru membantu pencarian. Kemampuan kecerdasan buatan (AI) untuk memproses kumpulan data yang sangat besar – dan mendeteksi anomali – mengubah perburuan kecerdasan alien.

Salah satu proyek tersebut melibatkan kemitraan Seti Institute dengan Observatorium Astronomi Radio Nasional AS di New Mexico. Fasilitas federal ini menggunakan frekuensi radio untuk mempelajari benda-benda langit seperti planet, bintang, dan asteroid.

Seti sedang membangun sistem perangkat lunak paralel bertenaga AI untuk fasilitas utama observatorium, Very Large Array. VLA dibangun antara tahun 1973 dan 1981 dan berisi 28 antena parabola besar berdiameter 25 m yang tersebar di dataran gurun. Bayangkan antena parabola yang Anda temukan di rumah-rumah penduduk, hanya dalam skala raksasa.

Saat beroperasi, AI akan mampu memproses setiap bit data yang ditangkap – dua terabyte (TB) setiap detik. Sebagai gambaran, laptop modern sekarang biasanya memiliki total penyimpanan sekitar 1 TB.

Kredit gambar: Bill Diamond

keterangan gambar,

Diamond mengatakan penggunaan kecerdasan buatan sudah sangat berharga

Diamond mengatakan peningkatan penggunaan kecerdasan buatan sudah terbukti “sangat diperlukan” karena lembaganya terus memburu kehidupan di luar bumi.

Ini menunjuk pada AI yang memungkinkan pencarian jenis sinyal radio baru dari sumber luar bumi. Dia menjelaskan bahwa Seti secara tradisional mencari sinyal pita sempit yang mirip dengan yang digunakan manusia.

“Tetapi selalu ada pertanyaan bagaimana jika ada teknologi canggih di luar bumi yang menggunakan broadband. [radio]?’. Dan jika itu yang terjadi, metode tradisional kami tidak akan berhasil, hanya akan terlihat seperti kumpulan kebisingan di layar.”

Namun, Diamond mengatakan kemampuan AI untuk memproses data dalam jumlah besar berarti memungkinkan untuk mengambil jutaan “snapshot” dari lanskap suara bersalju ini dari waktu ke waktu dan mulai mencari polanya. “Ini adalah cara untuk menambahkan sesuatu yang baru untuk dicari.”

Proyek lain yang berkolaborasi dengan Seti adalah Breakthrough Listen. Program ini, yang didukung oleh pendanaan sektor swasta senilai lebih dari £100 juta, akan memindai satu juta bintang dan 100 galaksi di berbagai pita radio dan optik untuk mencari bukti kehidupan teknologi.

Salah satu anggota proyek, mahasiswa Universitas Toronto Peter Ma, baru-baru ini mengembangkan sistem kecerdasan buatan baru yang dirancang untuk memeriksa data teleskop dan membedakan antara kemungkinan sinyal dan gangguan alien yang sebenarnya.

Timnya melakukan ini dengan mensimulasikan kedua jenis kebisingan dan kemudian melatih AI mereka untuk membedakannya.

Mr Ma mengatakan bahwa sinyal luar angkasa, misalnya, “hanya akan muncul ketika kita mengarahkan teleskop ke sana… dan menghilang ketika kita mengarahkannya”.

Proyek ini telah mengidentifikasi delapan potensi sinyal luar angkasa yang tidak terdeteksi oleh analisis tradisional. Namun, Ma yakin karena penampakan tersebut belum terulang kembali, kemungkinan besar penampakan tersebut merupakan hasil positif palsu.

Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mencoba mendeteksi tanda-tanda kehidupan yang lebih sederhana dan lebih dekat dengan rumah.

Tahun lalu, wahana Perseverance NASA mulai mengumpulkan sampel dari Danau Kawah di Mars, yang jika semuanya berjalan baik, akan dikembalikan ke Bumi dalam beberapa tahun.

Sumber gambar, Getty Images

keterangan gambar,

Penjelajah Perseverance NASA mengumpulkan sampel batuan dari permukaan Mars

Para ilmuwan sudah percaya bahwa instrumen Sherloc pada penjelajah tersebut telah mendeteksi senyawa organik yang bersinar di bawah sinar ultraviolet.

Namun, senyawa organik dapat terbentuk melalui proses non-biologis, sehingga belum dapat dipastikan apakah senyawa tersebut berasal dari kehidupan masa lalu di planet ini.

Namun semua itu bisa berubah berkat penelitian baru dari Carnegie Institution for Science, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis sampel batuan untuk mencari tanda-tanda kehidupan saat ini atau masa lalu.

Tim menemukan bahwa AI mampu membedakan material bekas hidup dan tak hidup dengan akurasi hampir 90%.

“Ini adalah pendekatan yang sangat baru untuk mencari tanda biologis molekuler,” kata salah satu peneliti utama Dr Robert Hazen.

“Kami menggunakan pembelajaran mesin untuk melihat sejumlah besar data dari metode analitik yang menghasilkan setengah juta titik data per sampel. Jadi kami mencari pola halus dalam distribusi molekuler.”

Rencana awal adalah menggunakan sistem ini untuk menganalisis sampel kuno dari Bumi serta beberapa sampel dari Mars dalam bentuk meteorit. Namun, kata Mr. Hazen, “misalnya, kita dapat menerbangkan instrumen tersebut melalui gumpalan Enceladus [one of Saturn’s moons]atau mendaratkan instrumen yang dirancang dengan cermat di Mars.”

Ini masih tahap awal, dan setiap hasil menjanjikan yang dihasilkan oleh AI perlu diverifikasi oleh pengamatan lain atau model berbasis fisika sebelum dapat diumumkan langsung. Namun seiring dengan semakin banyaknya data yang dikumpulkan dan dianalisis, peluang untuk mendeteksi kehidupan di luar bumi—jika memang ada—terus meningkat.

Namun sementara ini, kata Diamond: “Kemajuan diukur dari skala upaya yang dilakukan, bukan hasil.”