
Pada hari Rabu, Google mengumumkan rangkaian model bahasa AI baru yang disebut Gemma, yang merupakan model terbuka dan gratis yang dibangun menggunakan teknologi serupa dengan model Gemini yang lebih kuat namun tertutup. Berbeda dengan Gemini, model Gemma dapat dijalankan secara lokal di komputer desktop atau laptop. Ini adalah rilis besar pertama model bahasa besar terbuka (LLM) dari Google sejak tahun 2022, ketika ChatGPT OpenAI memulai kegilaan chatbot AI.
Model Gemma hadir dalam dua ukuran: Gemma 2B (2 miliar parameter) dan Gemma 7B (7 miliar parameter), masing-masing tersedia dalam varian yang telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan dengan instruksi. Dalam AI, parameter adalah nilai dalam jaringan saraf yang menentukan perilaku model AI, dan bobot adalah bagian dari parameter yang disimpan dalam file.
Dikembangkan oleh Google DeepMind dan tim AI Google lainnya, Gemma memanfaatkan teknik yang dipelajari selama pengembangan Gemini, nama keluarga untuk LLM komersial Google yang paling mumpuni (yang dapat diakses oleh publik), termasuk yang mendukung asisten AI Gemini. Google mengatakan nama itu berasal dari bahasa Latin permataberarti “batu berharga”.
Meskipun Gemma adalah LLM terbuka besar pertama Google sejak peluncuran ChatGPT (sebelumnya telah merilis model penelitian yang lebih kecil seperti FLAN-T5), Gemma bukanlah kontribusi pertama Google untuk penelitian AI terbuka. Perusahaan mengutip pengembangan arsitektur Transformer sebagai kontribusi utama, serta versi seperti TensorFlow, BERT, T5 dan JAX, dan tidak kontroversial untuk mengatakan bahwa mereka penting di bidang ini.
iklan
Grafik kinerja Perbesar / Gemma disediakan oleh Google. Google mengatakan Gemma mengungguli Llama 2 milik Meta di beberapa benchmark.
Karena kemampuan yang lebih kecil dan tingkat konfabulasi yang tinggi, LLM open-weight yang lebih kecil lebih merupakan contoh teknis sampai saat ini, karena beberapa LLM yang lebih besar mulai menyamai tingkat kinerja GPT-3.5. Namun, para ahli melihat model AI dengan sumber daya yang tersedia dan skala terbuka sebagai langkah penting untuk memastikan transparansi dan privasi di chatbots. Namun, Google Gemma bukanlah “open source”, karena istilah ini biasanya mengacu pada jenis lisensi perangkat lunak tertentu dengan sedikit batasan.
Faktanya, Gemma terasa seperti permainan yang luar biasa untuk menandingi Meta, yang telah melakukan banyak hal dengan merilis model kelas terbuka (seperti LLaMA dan Llama 2) sejak Februari tahun lalu. Teknik ini bertentangan dengan model AI seperti OpenAI GPT-4 Turbo, yang hanya tersedia melalui aplikasi ChatGPT dan API cloud dan tidak dapat dijalankan secara lokal. Laporan Reuters tentang Gemma berfokus pada sudut Meta, menunjukkan bahwa Google berharap dapat menarik lebih banyak pengembang ke platform cloud Vertex AI miliknya.
Kami belum menggunakan Gemma; Namun, Google mengklaim bahwa 7B mengungguli model Llama 2 7B dan 13B Meta dalam beberapa ukuran untuk matematika, pembuatan kode Python, pengetahuan umum, dan tugas penalaran logis. Saat ini tersedia melalui Kaggle, platform pembelajaran mesin berbasis komunitas, dan Hugging Face.
Dalam berita lain, Google telah menggabungkan rilis Gemma dengan “Responsible Generative AI Toolkit,” yang diharapkan Google akan memberikan panduan dan alat untuk mengembangkan apa yang disebut perusahaan sebagai aplikasi AI yang “aman dan bertanggung jawab”.
+ There are no comments
Add yours