Google Gemma: karena Google tidak

Google telah merilis Gemma 2B dan 7B, sepasang model kecerdasan buatan sumber terbuka yang memungkinkan pengembang untuk lebih leluasa menggunakan penelitian yang ada pada produk andalan Gemini. Meskipun Gemini adalah model AI tertutup besar yang bersaing langsung dengan (dan hampir sama kuatnya dengan) ChatGPT OpenAI, Gemma yang ringan kemungkinan besar cocok untuk tugas-tugas kecil seperti chatbot sederhana atau ringkasan.

Namun, kekurangan model ini dalam hal komplikasi, dapat diimbangi dengan kecepatan dan harga penggunaan. Meskipun ukurannya lebih kecil, Google mengklaim bahwa model Gemma “secara signifikan mengungguli model yang lebih besar dalam tolok ukur utama” dan “mampu berjalan langsung di laptop atau desktop pengembang.” Mereka akan tersedia melalui Kaggle, Hugging Face, NeMo Nvidia dan Vertex AI Google.

Pelepasan Gemma ke ekosistem sumber terbuka sangat berbeda dengan rilis Gemini. Meskipun pengembang dapat membangun di atas Gemini, mereka melakukannya melalui API atau menggunakan platform AI Vertex Google. Gemini dianggap sebagai model kecerdasan buatan yang tertutup. Karena Gemma bersifat open source, lebih banyak orang dapat bereksperimen dengan AI Google, dibandingkan beralih ke pesaing yang menawarkan akses lebih baik.

Kedua ukuran model akan tersedia dengan lisensi komersial terlepas dari ukuran organisasi, jumlah pengguna, dan jenis proyek. Namun, Google – seperti perusahaan lain – sering melarang penggunaan modelnya untuk tugas tertentu, seperti program pengembangan senjata.

Gemma juga akan hadir dengan “perangkat AI yang bertanggung jawab”, karena menempatkan pegangan tangan pada model terbuka akan lebih sulit dibandingkan pada sistem yang lebih tertutup seperti Gemini. Tris Warkentin, direktur manajemen produk di Google DeepMind, mengatakan perusahaan telah melakukan “kerja sama yang lebih luas untuk Gemma karena risiko yang melekat pada model terbuka”.

Toolkit AI yang responsif akan memungkinkan pengembang membuat pedoman atau daftar hitam mereka sendiri saat menerapkan Gemma ke proyek mereka. Ini juga mencakup model debugger yang memungkinkan pengguna memeriksa perilaku Gemma dan memperbaiki masalah.

Menurut Warkentin, model tersebut sejauh ini berfungsi paling baik untuk tugas bahasa dalam bahasa Inggris. “Kami berharap dapat membangun bersama masyarakat solusi kebutuhan pasar di luar tugas bahasa Inggris,” ujarnya kepada wartawan.

Pengembang dapat menggunakan Gemma secara gratis di Kaggle, dan pengguna Google Cloud pertama kali mendapatkan kredit sebesar $300 karena menggunakan model. Perusahaan mengatakan para peneliti dapat mengajukan kredit cloud hingga $500.000.

Meskipun tidak jelas seberapa besar permintaan untuk model yang lebih kecil seperti Gemma, perusahaan AI lainnya juga telah merilis versi yang lebih ringan dari model dasar andalan mereka. Tahun lalu, Meta merilis Llama 2 7B, iterasi terkecil dari Llama 2. Gemini sendiri hadir dalam beberapa bobot, termasuk Gemini Nano, Gemini Pro, dan Gemini Ultra, dan Google baru-baru ini mengumumkan Gemini 1.5 yang lebih cepat — sekali lagi untuk bisnis pengguna dan pengembang.

Ngomong-ngomong, Gemma artinya batu berharga.