Díky generativní umělé inteligenci se brzy dočkáme největší revoluce ve firemním vzdělávání od vynálezu internetu. A tento nový svět, který spojí personalizaci, správu znalostí a příjemnou uživatelskou zkušenost, je již dávno hotový.
Na trhu firemního vzdělávání pracuji od roku 1998, kdy byl vynalezen pojem „e-learning“. A každá inovace od té doby byla pokusem o to, aby školení bylo snazší sestavit, snadněji konzumovat a více personalizovat. Mnohé z inovací byly dobře zamýšleny, ale často nefungovaly podle plánu.
Nejprve přišlo učení založené na rolích, poté školení řízené kompetencemi a programy řízené kariérou. Ty fungovaly skvěle, ale nedokázaly se dostatečně rychle přizpůsobit. Lidé se tedy uchýlili ke krátkým videím, platformám ve stylu YouTube a následně obsahu autorskému uživateli. Poté jsme přidali mobilní nástroje, vysoce kolaborativní systémy, MOOC a v poslední době platformy Learning Experience Platforms. Nyní se všichni soustředí na školení založené na dovednostech a my se snažíme vzít veškerý náš obsah a uspořádat jej podle taxonomie dovedností.
Jsem tu, abych vám řekl, že se to všechno změní. I když žádná z těchto důležitých inovací nezmizí, nový druh systémů dynamického obsahu s umělou inteligencí vše změní. A jako dlouholetý student tohoto prostoru bych rád vysvětlil proč. A v tomto rozhovoru budu diskutovat o čtyřech nových prodejcích, z nichž každý potvrzuje můj názor (Sana, Docebo, Uplimit a Arist).
Problém dynamického obsahu: výukový design strojem
Začněme problémem. Společnosti mohou učit tisíce témat, odborných dovedností, technických dovedností a obchodních strategií. Zaměstnanci se potřebují naučit o nástrojích, obchodních strategiích, jak dělat svou práci a jak řídit ostatní. A korpus znalostí každé společnosti je jiný.
Rolls Royce, společnost, která nyní začíná používat Galileo, má 120 let inženýrských, technologických a výrobních odborných znalostí zabudovaných do jejích produktů, dokumentace, podpůrných systémů a lidí. Jak může společnost předat tyto odborné znalosti novým inženýrům? Je to skličující problém.
Tento problém má každá společnost. Když jsem pracoval ve společnosti Exxon, měli jsme stovky příruček vysvětlujících, jak navrhovat čerpadla, tlakové nádoby a různé rafinérské systémy. Shell vytvořil masivní simulaci, aby naučil výrobní inženýry, jak porozumět geologii a vrtání. Starbucks musí naučit každého baristu, jak vyrobit tisíce nápojů. A dokonce i řidiči Uberu se musí naučit používat jejich aplikaci, starat se o zákazníky a zůstat v bezpečí. (Používají k tomu Arist.)
O všech těchto výzvách je zábavné přemýšlet. Instruktážní designéři a manažeři školení vytvářejí fascinující školicí programy, které sahají od lekcí ve třídě až po dlouhé kurzy, simulace, pracovní pomůcky a podcasty. Ale jakkoli se snaží a jsou kreativní, „problém s obsahem“ stále roste.
Právě teď je například každý vyděšený z dovedností AI, vedení zaměřeného na člověka, strategií udržitelnosti a cloudových nabídek. Nikdy jsem neviděl prodejní organizaci, která by prováděla dostatek školení, a můžete to vynásobit 100, když se zamyslíte nad zákaznickým servisem, opravárenskými operacemi, výrobou a interními operacemi.
I když jsem dříve ve své kariéře vždy miloval práci s instruktážními designéry, jejich práce vyžaduje čas a úsilí. Vytvoření každého speciálního kurzu, videa, hodnocení a výukové cesty vyžaduje čas a peníze. A jakmile je vytvořen, chceme, aby byl „adaptující“ na žáka. Mnoho nástrojů se pokusilo vybudovat adaptivní učení (od Axonify po „opakovaně použitelné výukové objekty“ Cisco), ale rozsah a užitečnost těchto inovací jsou omezené.
Co když použijeme AI a strojové učení k jednoduchému vytváření obsahu za běhu? A nechat zaměstnance jednoduše klást otázky, aby našli a vytvořili vzdělávací zkušenost, kterou chtějí? Díky inovacím od dodavatelů, které jsem zmínil výše, je dnes tento druh personalizovaného zážitku k dispozici. (Poslechněte si můj rozhovor s Joelem Hellermarkem ze Sany, abyste slyšeli více.)
Co je platforma autonomního učení?
Nejlepší analogie, se kterou jsem přišel, je „pět úrovní autonomního řízení“. Jdeme od „žádné automatizace“ k „asistence řidiče“ k „podmíněné automatizaci“ k „plně automatizovanému“. Dovolte mi naznačit, že přesně toto se děje ve firemním školení.
Pokud se podíváte na tempo přicházejících oznámení AI (vlastní značky GPT, generování obrázků a videí, integrované vyhledávání), můžete vidět, že tato realita nyní dorazila.
Jak to opravdu funguje
Nyní, když jsem měl více než rok na to, abych si pohrával s umělou inteligencí a mluvil s desítkami prodejců, je cesta jasná. Nová generace výukových platforem (a ano, toto nakonec nahradí váš LMS), dokáže mnoho věcí, které potřebujeme:
Za prvé, mohou dynamicky indexovat a vkládat obsah do LLM a vytvářet „experta“ nebo „tutora“, který bude odpovídat na otázky. Například Galileo nyní mluví mým vlastním osobním hlasem a může odpovědět na téměř jakoukoli otázku v oblasti lidských zdrojů, kterou obvykle dostávám osobně. A uvádí reference, příklady a navrhuje doplňující otázky. Firmy mohou absolvovat kurzy, dokumenty a pracovní pravidla a jednoduše je přidat do korpusu.
Za druhé, tyto systémy mohou dynamicky vytvářet kurzy, videa, kvízy a simulace. Nástroj Arist staví z dokumentů prvotřídní výukové cesty (vyzkoušejte například náš bezplatný online kurz Předpovědi 2024) a pravděpodobně eliminuje 80 % času návrhu. Docebo Shape může provádět prodejní prezentace a automaticky vytvářet instruktážní simulaci, což prodejcům umožňuje cvičit a zkoušet.
Za třetí mohou zaměstnancům poskytnout interaktivní lektory a kouče, kteří se mohou učit. Nový systém společnosti Uplimit, který je určen pro technická školení, vám automaticky poskytne trenéra s LLM, který vás provede cvičením, a naučí se, kdo jste a s jakými otázkami potřebujete pomoc. Není třeba „hledat instruktora“, když uvíznete.
Za čtvrté, mohou personalizovat obsah přesně pro vás. Platforma Sana, kterou zde Joel popisuje, dokáže nejen dynamicky generovat obsah, ale díky pochopení vašeho chování vám může ve skutečnosti poskytnout personalizovanou verzi jakéhokoli kurzu, který se rozhodnete absolvovat.
Tyto systémy jsou opravdu velkolepé. Když je poprvé uvidíte, je to trochu šokující, ale jakmile pochopíte, jak fungují, uvidíte před sebou úplně nový svět.
Kam to jde
Zatímco je trh mladý, vidím před sebou čtyři obrovské příležitosti.
Za prvé, společnosti mohou nyní využít miliony hodin staršího obsahu a „znovu jej publikovat“ v lepší podobě. Všechny ty staré SCORM nebo video-založené kurzy, cvičení a simulace se mohou proměnit v inteligentní lektory a systémy pro správu znalostí pro zaměstnance. Nebude to jednoduchý úkol, ale garantuji, že se to stane. Proč bych se chtěl toulat v LMS (nebo dokonce LinkedIn Learning), abych našel video nebo informace, které potřebuji? Chtěl bych pouze požádat systém, jako je Galileo, aby odpověděl na otázku, a nechat platformu, aby na otázku odpověděla, a přenesla mě na stránku nebo slovo ve videu, kde se podívám.
Za druhé, můžeme osvobodit výukový design. I když vždy bude potřeba skvělých designérů, nyní můžeme tento proces demokratizovat a umožnit lidem z prodejních operací a dalším „nedesignérům“ vytvářet obsah a kurzy rychleji. Projekty jako video authoring a videožurnalistika (které v naší akademii děláme hodně) lze výrazně urychlit. A brzy budeme mít také „generovanou VR“.
Za třetí, můžeme konečně integrovat živé učení se samostudiem. Každá živá událost může být zaznamenána a indexována v LLM. Dvouhodinový webinář se nyní stává objevným učebním objektem a každou minutu vysvětlení lze najít a využít k učení. Náš korpus například obsahuje stovky hodin hloubkových rozhovorů a případových studií s HR lídry. Všechny tyto informace lze oživit jednoduchou otázkou.
Za čtvrté, můžeme skutečně zjednodušit školení o dodržování předpisů, provozní školení, používání produktů a zákaznickou podporu. Kolik školicích programů je navrženo tak, aby někoho naučily „co nedělat“ nebo „jak se vyhnout rozbití“ nebo „jak sestavit nebo obsluhovat“ nějaký stroj? Navrhoval bych její miliony hodin – a to vše lze nyní zabudovat do umělé inteligence, nabízet prostřednictvím chatu (nebo hlasu) a vrhnout se na zaměstnance, aby se rychle naučili, jak dělat svou práci.
Ještě jeden bod. Po léta jsme oddělovali „učení“ od informací „jak na to“, vytváření pracovních pomůcek a další „systémy na podporu výkonu“ zcela odděleně od školení. S Gen AI se tyto dva světy spojují. Můžete Galilea například požádat, aby vás „naučil taxonomii dovedností“, ale můžete mu také položit velmi jednoduchou otázku jako „kdo je Gloat“ nebo „co je to dovednost“. Podobně by vás systém zaměřený na operace mohl naučit, jak stroj funguje, a také vám ukázat, jak vyměnit rozbitý díl, to vše ze stejného korpusu.
Prodejci pozor
Tento posun je asi tak rušivý, jako byla Tesla pro velké tři automobilky. Staré systémy LMS a LXP budou vypadat neohrabaněji než kdy předtím. Mobilní vzdělávání už nebude specializovaným prostorem, jako tomu bylo doposud. A většina školicích systémů poskytovaných ERP se bude muset změnit.
Například Sana a Uplimit jsou oba systémy s architekturou AI. Tyto platformy nejsou „LMS s přidanou Gen AI“, jsou to AI v jádru. Pravděpodobně naruší mnoho tradičních systémů včetně Workday Learning, SuccessFactors, Cornerstone a dalších.
Zvažte poskytovatele obsahu. Velcí hráči jako LinkedIn Learning, Skillsoft, Coursera a Udemy mají příležitost přehodnotit svou celou strategii a buď dát Gen AI nad své řešení, nebo případně začít s novým přístupem. Menší poskytovatelé jako my (a tisíce dalších) si mohou vzít svůj korpus znalostí a rychle jej uvést do života. (Bude existovat obrovský trh nástrojů AI, které s tím pomohou.)
Neříkám, že je to snadné. Pokud mluvíte s dodavateli, jako jsou Sana, Docebo, Arist a Uplimit, uvidíte, že jejich platformy AI musí být vysoce vyladěny a optimalizovány pro správnou uživatelskou zkušenost. To není tak jednoduché jako „nasypat obsah do ChatGPT“, věřte mi.
Ale psaní je na zdi, autonomní učení se rychle blíží.
Jako někdo, kdo žije na trhu L&D 25 let, vidím tuto éru jako nejvíce vzrušující a vysoce hodnotné období za poslední dvě desetiletí. Navrhuji, abyste skočili a učili se, budeme tu, abychom vám pomohli na cestě.
O těchto prodejcích
Sana (Sana Labs) je švédská společnost zaměřená na umělou inteligenci, která se zaměřuje na transformaci toho, jak se organizace učí a získávají znalosti. Společnost poskytuje platformu založenou na umělé inteligenci, která lidem pomáhá spravovat informace v práci a používat tato data jako zdroj pro e-learning v rámci organizace. Platforma Sana Labs kombinuje správu znalostí, podnikové vyhledávání a e-learning, aby spolupracovaly, což umožňuje automatickou organizaci dat v různých aplikacích používaných v rámci organizace.
Docebo je software jako servisní společnost, která se specializuje na systémy řízení výuky (LMS). Byla založena v roce 2005 a je známá svým Docebo Learn LMS a dalšími nástroji, včetně Docebo Shape, svého vývojového systému AI. Společnost do své platformy integrovala algoritmy umělé inteligence specifické pro učení, založené na kombinaci strojového učení, hlubokého učení a zpracování přirozeného jazyka. Společnost vstoupila na burzu v roce 2019 a je kotována na burze v Torontu a na Nasdaq Global Select Market.
Uplimit je online vzdělávací platforma, která nabízí živé skupinové kurzy vyučované špičkovými odborníky v oblasti AI, dat, inženýrství, produktů a obchodu. Platforma je známá svým asistentem učitele s umělou inteligencí a personalizovaným přístupem k učení, který zahrnuje zpětnou vazbu v reálném čase, vzdělávací plány na míru a podporu pro studenty. Kurzy společnosti Uplimit pokrývají technická a vůdcovská témata a jsou navrženy tak, aby pomohly jednotlivcům a organizacím získat dovednosti potřebné pro budoucnost.
Arist je společnost, která poskytuje platformu pro výuku textových zpráv, která umožňuje společnostem z Fortune 500, vládám a neziskovým organizacím rychle učit a školit zaměstnance výhradně prostřednictvím textových zpráv. Platforma je navržena tak, aby poskytovala učení podporované výzkumem a pošťuchování přímo v nástrojích pro zasílání zpráv, díky čemuž je učení přístupné a efektivní. Aristův přístup je inspirován výzkumem ze Stanfordu a jeho cílem je vytvořit velmi poutavé kurzy během několika minut a zapsat studenty během několika sekund prostřednictvím SMS a WhatsApp, aniž by potřebovali notebook, LMS nebo internet. Společnost byla oceněna za svůj inovativní a vědecky podložený přístup k mikroučení a poskytování školení.
dodatečné informace
Představujeme Galileo™, světově první expertní asistent pro HR s umělou inteligencí
HR Predikce pro rok 2024: Globální hledání produktivity
Proč společnosti najímají příliš mnoho lidí?
+ There are no comments
Add yours