Ringkasan: Para peneliti telah mengembangkan algoritma kecerdasan buatan yang, dengan menganalisis pemindaian otak dan informasi klinis, dapat memprediksi dalam waktu seminggu apakah antidepresan akan bekerja untuk pasien dengan depresi berat. Metode ini berpotensi menghindari peresepan sertraline yang tidak perlu, suatu antidepresan yang umum digunakan, dengan mengidentifikasi secara dini orang-orang yang tidak memberikan respons, sehingga menawarkan perawatan pasien yang lebih baik dan mengurangi efek samping.
Algoritme ini menargetkan aliran darah di korteks cingulate anterior dan tingkat keparahan gejala, yang mewakili langkah signifikan menuju pengobatan yang dipersonalisasi. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan hasil pengobatan, namun juga mengurangi dampak sosial yang ditimbulkan akibat episode depresi berkepanjangan.
Fakta-fakta kunci:
Algoritme kecerdasan buatan dapat memprediksi efektivitas antidepresan hingga 8 minggu lebih cepat dibandingkan metode saat ini. Ini dengan tepat mengidentifikasi sepertiga pasien merespons sertraline, sehingga secara signifikan mengurangi kesalahan resep. Studi ini menyoroti pentingnya menyesuaikan pengobatan depresi untuk masing-masing pasien, yang mungkin merevolusi proses perawatan standar.
Sumber: Universitas Amsterdam
Berkat penggunaan kecerdasan buatan, dalam waktu seminggu sekarang dimungkinkan untuk memprediksi apakah antidepresan akan bekerja untuk pasien dengan gangguan depresi mayor.
Dengan bantuan algoritma kecerdasan buatan, pemindaian otak, dan informasi klinis individu, para ilmuwan dari UMC Amsterdam dan Radboudumc dapat mengetahui apakah suatu obat akan bekerja hingga 8 minggu lebih cepat atau tidak.
Hasil penelitian ini dipublikasikan hari ini di Jurnal Psikiatri Amerika.
“Ini adalah berita penting bagi pasien. Biasanya diperlukan waktu 6 hingga 8 minggu untuk melihat apakah antidepresan akan bekerja,” kata profesor neuroradiologi di UMC Amsterdam, Liesbeth Reneman.
Tim peneliti menganalisis apakah mungkin untuk memprediksi efek antidepresan sertraline, salah satu obat yang paling sering diresepkan di Amerika Serikat dan Eropa.
Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan di Amerika Serikat, gambar MRI dan data klinis diberikan kepada 229 pasien dengan depresi berat sebelum dan sesudah seminggu pengobatan dengan sertraline atau plasebo.
Para peneliti Amsterdam kemudian mengembangkan dan menerapkan algoritma pada data ini untuk melihat apakah mereka dapat memprediksi respon pengobatan terhadap sertraline.
Analisis ini menunjukkan bahwa 1/3 pasien akan memberikan respons terhadap obat dan 2/3 tidak. “Dengan metode ini, kita sudah dapat mencegah 2/3 dari jumlah resep sertraline yang “salah” dan dengan demikian menawarkan perawatan pasien yang lebih baik. Karena obat itu juga punya efek samping,” kata Reneman.
Obat yang tepat, lebih cepat
“Algoritme tersebut menunjukkan bahwa aliran darah di anterior cingulate cortex, area otak yang terlibat dalam regulasi emosi, dapat memprediksi efektivitas obat.” Dan pada pengukuran kedua, seminggu setelah permulaan, tingkat keparahan gejala mereka ternyata menjadi prediksi tambahan,” kata Eric Ruhé, psikiater dari Radboudumc.
Di masa depan, metode baru ini dapat membantu menyesuaikan pengobatan sertraline dengan lebih baik untuk masing-masing pasien. Saat ini, belum ada alat prediksi yang akurat.
Obat tersebut diberikan kepada pasien dan setelah 6 hingga 8 minggu – seringkali hingga beberapa bulan dalam praktiknya – obat tersebut diperiksa apakah obat tersebut bekerja. Jika gejalanya tidak mereda, pasien diberikan antidepresan lain dan proses ini dapat diulangi beberapa kali.
Metode standar ini seringkali memakan waktu berminggu-minggu, bahkan berbulan-bulan. Hal ini juga menghemat biaya masyarakat karena selama pasien terus menderita gejala depresi berat, ia tidak dapat berpartisipasi penuh dalam masyarakat.
Pemeriksaan lanjutan
Satu dari tiga pasien depresi masih belum mengalami perbaikan gejala setelah beberapa langkah pengobatan. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan mendesak akan solusi yang memungkinkan penentuan efektivitas antidepresan pada depresi berat dengan lebih cepat. Di masa mendatang, para peneliti akan meningkatkan algoritma dengan menambahkan lebih banyak informasi.
Tentang laporan penelitian AI dan psikofarmakologi ini
Pengarang: Jack Cairns
Sumber: Universitas Amsterdam
Kontak: Jack Cairns – Universitas Amsterdam
Gambar: Gambar dikreditkan ke Neuroscience News
Penelitian Asli: Temuannya muncul di Jurnal Psikiatri Amerika
+ There are no comments
Add yours