Penelitian dan sains kanker palsu

Musim panas lalu saya meliput kisah Francesca Gino dari Harvard Business School, yang dituduh secara terang-terangan memalsukan data dalam setidaknya empat penelitiannya yang diterbitkan. Dia tertangkap ketika beberapa detektif data internet – yang menyelidiki kesalahan penelitian di waktu luang mereka – menemukan perbedaan dalam data makalahnya dan menyelidikinya lebih lanjut.

Mereka akhirnya menyampaikan kekhawatiran mereka kepada Harvard, yang menyelidiki dan akhirnya meminta agar dokumen tersebut dicabut. (Gino menggugat Harvard dan para blogger, menuduh mereka berkolusi untuk mencemarkan nama baik dirinya.)

Saya terus memikirkan kasus Gino ketika saya membaca cerita serupa tentang skandal tersebut di Dana-Farber Cancer Institute, sebuah rumah sakit penelitian kanker terkemuka di Boston yang berafiliasi dengan Harvard.

Dana-Farber diguncang pada bulan Januari ini oleh sebuah postingan blog oleh Sholt David, seorang ahli biologi molekuler dan detektif data Internet, di mana ia menyajikan bukti manipulasi data ekstensif dalam penelitian kanker yang diterbitkan oleh para peneliti terkemuka, termasuk CEO dan COO institut tersebut. David dilaporkan menghubungi lembaga tersebut dengan kekhawatiran mengenai 57 dokumen, 38 di antaranya adalah dokumen yang “bertanggung jawab utama” atas potensi kesalahan data oleh lembaga tersebut. Di 6 diantaranya, lembaga tersebut meminta penarikan dan di 31 diantaranya memulai koreksi.

Manipulasi data ini, sejujurnya, tidak dilakukan secara halus. (Postingan blog David yang agak bombastis yang mengumumkan bukti-bukti tersebut menyebutnya sebagai “amatir amatiran dan berlebihan.”) Banyak kasus yang dia identifikasi melibatkan gambar-gambar yang sama yang digunakan berulang-ulang dalam gambar-gambar yang berbeda, dengan label-label yang berbeda, dan dengan gambar-gambar yang diputar secara kikuk. atau diregangkan di Photoshop atau editor gambar serupa. Plot pengumpulan data pada hari yang berbeda secara misterius identik. Hasil tes terlihat disalin dan ditempel.

Hal ini menimbulkan pertanyaan: Dengan asumsi ada kesalahan di balik gambar yang disalin dan ditempel, bagaimana orang bisa begitu terdorong untuk melakukan penipuan terang-terangan, secara terbuka, dan begitu lama? Berapa banyak uang hibah yang diperoleh berdasarkan data palsu, dan berapa banyak perjuangan penting melawan kanker yang digagalkan oleh ketidakakuratan yang dipromosikan dalam dokumen-dokumen ini?

Dan mungkin yang paling penting, apakah ini hanyalah puncak gunung es?

Anatomi skandal data kanker

Ilmuwan biomedis telah mengetahui selama bertahun-tahun bahwa bidang ini mempunyai masalah dengan gambar palsu di kertas. Dalam sebuah makalah tahun 2016, ahli mikrobiologi Belanda Elisabeth Bik memindai lebih dari 20.000 makalah biomedis untuk mencari bukti manipulasi tersebut dan menemukan bahwa 3,8 persen dari makalah tersebut menunjukkan tanda-tanda manipulasi tersebut, “dengan setidaknya setengahnya menunjukkan tanda-tanda manipulasi yang disengaja.” Yang lebih parah lagi, masalahnya tampaknya semakin besar. “Prevalensi makalah dengan gambar bermasalah telah meningkat secara signifikan selama dekade terakhir,” Bik menemukan.

Skala deskripsi manipulasinya meneliti tiga jenis gambar palsu—contoh ketika gambar yang sama digunakan dua kali, dengan label berbeda (yang mungkin merupakan kesalahan yang tidak disengaja), contoh di mana gambar yang sama digunakan dua kali tetapi dalam satu kasus sengaja dipotong (yang muncul kecil kemungkinannya merupakan kesalahan yang tidak disengaja) dan kasus-kasus di mana sesuatu yang lain ditempelkan pada gambar (yang tampaknya sangat kecil kemungkinannya merupakan kesalahan yang tidak disengaja).

Oleh karena itu, para ilmuwan biomedis sudah menyadari betul bahwa bidang ini mempunyai masalah. Beberapa manipulasi spesifik yang disoroti dalam postingan blog David sudah dikenal luas di kalangan peneliti, dan telah menjadi bahan perdebatan sengit di forum diskusi PubPeer makalah tersebut. Meskipun kekhawatiran tersebut sudah diketahui umum, postingan David tampaknya mengharuskan penarikan banding dan penyelidikan internal.

Kesalahan mempunyai konsekuensi

Yang mengkhawatirkan, kasus-kasus seperti Gino dan Dana-Farber memerlukan pelacakan data eksternal agar bisa terungkap. Menjadi detektif data sangat bermanfaat dan bahkan berisiko. David saat ini menganggur dan di waktu luangnya di sela-sela pertunjukan ia bekerja untuk menangani manipulasi data, katanya kepada Guardian.

Banyak detektif data diancam dengan tuntutan hukum karena mengungkap penipuan data. “Banyak ilmu pengetahuan penting yang tidak dilakukan oleh lembaga-lembaga besar yang mempertanyakan berbagai hal, namun oleh orang-orang independen seperti ini,” kata pengacara pencemaran nama baik, Ken White, kepada saya musim panas lalu. Masalahnya adalah tidak ada proses kelembagaan untuk meninjau makalah kecuali ada orang lain yang mengungkap permasalahannya—dan sebagian besar ilmuwan tidak ingin membahayakan karier mereka sendiri untuk melakukan pekerjaan tanpa pamrih dan membuat frustrasi ini.

Hal ini juga meresahkan karena pemalsuan tersebut begitu mencolok. Kita tidak sedang membicarakan manipulasi data yang canggih di sini – yang kita bicarakan adalah kasus di mana para ilmuwan mengambil gambar yang buruk dari hasil eksperimen mereka. “Kami hanya melihat puncak gunung es penipuan – duplikasi data gambar, upaya terakhir ilmuwan yang gagal setelah setiap trik lainnya gagal memberikan hasil yang diinginkan,” tulis David dalam postingan blog aslinya. Dalam budaya di mana hasil eksperimen Photoshopping sering terjadi, kecil kemungkinannya bahwa ini adalah satu-satunya bentuk manipulasi.

Ada benang merah lain antara kegagalan Gino dan Dana-Farber: Universitas Harvard. Antara kasus Gino, pengunduran diri Presiden Harvard Claudine Gay, dan kini dugaan penelitian kanker yang dipalsukan, reputasi keunggulan akademis Harvard tidak diragukan lagi telah hancur.

Namun terungkapnya tantangan-tantangan ini di universitas bergengsi paling terkenal di Amerika juga menarik perhatian masyarakat terhadap masalah yang sangat membutuhkannya. Mungkin rasa malu yang dialami Harvard akan memacu perubahan.

Versi cerita ini pertama kali muncul di Masa depan Sempurna reporter. Daftar disini!

Ya, saya akan memberikan $5 sebulan

Kami menerima kartu kredit, Apple Pay, dan Google Pay. Anda juga dapat berkontribusi melalui